DeepSeek heeft op 17 oktober 2026 een bijgewerkte versie van DeepSeek V4.1 Flash uitgebracht, met de naam DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Het is een nieuw model van het Chinese bedrijf dat volgens de aankondiging beter complete projecten kan opzetten, kortere antwoorden geeft en sneller klaar is. Het draait al op de website, in de app en in de API, en de gewichten zijn als open model gepubliceerd.
Wat is er nieuw?
DeepSeek noemt het zelf een kleine update ("minor update") van V4.1 Flash uit september, met betere prestaties bij redeneren, programmeren, agenttaken en beeldbegrip. Het model is getraind met reinforcement learning (leren door feedback) om projecten van begin tot eind op te bouwen, van een spel tot een 3D-model. Als voorbeelden toont DeepSeek een 3D-model van de Verboden Stad en een racespel in de browser.
De antwoorden zijn korter en de taken sneller klaar dan bij de vorige versie. Daardoor kost een taak minder. Het model is verder afgestemd op programmeeromgevingen (harnesses, de software om het model heen die opdrachten uitvoert) zoals DeepSeek Harness en Tencent CodeBuddy. Voor DeepSeek Harness raadt het bedrijf versie 0.2.1-rc.1 of nieuwer aan.
Op de modelkaart op Hugging Face staat een benchmarktabel, met cijfers van DeepSeek zelf. Terminal-Bench 4.0 gaat van 31,2 naar 42,3 en DeepSWE v1.1 van 74,2 naar 77,0. Op Terminal-Bench scoort Claude Opus 5 in diezelfde tabel hoger (51,8), op DeepSWE ligt het nieuwe model voor. Onafhankelijk getest hebben wij niets.
Wanneer en voor wie?
Via de API gebruik je het model onder de naam deepseek-flash. De prijzen voor dit model staan op de prijspagina op dezelfde bedragen als in onze DeepSeek-gids: $0,15 (daluren) of $0,30 (piekuren) per miljoen invoertokens zonder cachetreffer, en $0,60 of $1,20 per miljoen uitvoertokens. De context is 1 miljoen tokens. Prijzen kunnen veranderen, check de actuele prijs op api-docs.deepseek.com. De oude namen deepseek-v4-flash en deepseek-v4-flash-vision-exp worden volgens de pagina doorgestuurd naar het nieuwe model.
Nieuw is ook de Search & Fetch API, voor webzoeken en het ophalen van webpagina's, nu open voor iedereen. Elk onderdeel kost $0,75 per 1.000 aanroepen. Gebruik je de API via DeepSeek Harness, Claude Code of Codex, dan zijn deze zoek- en ophaalaanroepen voorlopig gratis. De betaalde periode begint op 31 oktober 2026 om 16:00 UTC (op de prijspagina: 1 november, 00:00 Pekingtijd).
Het model staat onder de MIT-licentie op Hugging Face. V4.1 Flash is volgens DeepSeeks septembernotitie een MoE-model (mixture of experts) van 552 miljard parameters, waarvan er per stap maar een klein deel actief is.
Wat betekent dit voor jou?
Gebruik je alleen de chatapp, dan krijg je het nieuwe model vanzelf, zonder dat je iets instelt. Houd er rekening mee dat je gesprekken dan op servers in China terechtkomen. Waarom de Autoriteit Persoonsgegevens waarschuwt en wat dat voor je werk betekent, lees je in het privacydeel van onze DeepSeek-pagina.
Wil je die route vermijden, dan kun je het open model zelf draaien, want dan zit er geen DeepSeek-server tussen. Reken niet op een gewone laptop: de bestanden op Hugging Face zijn honderden gigabytes groot. Volgens de modelkaart bestaan er verkleinde versies voor onder meer llama.cpp, Ollama en LM Studio. Hoe lokaal draaien werkt, lees je bij LM Studio. Twijfel je tussen chatbots, lees dan ChatGPT vs DeepSeek.
Ontwikkelaars kunnen het model nu proberen. Test op je eigen werk, want benchmarkscores van de maker zeggen weinig over jouw code.
Bronnen
Eindredactie: Jan van Musscher, hoofdredacteur · Zo werken we
Zie AI Nieuws Daily vaker in Google: voeg ons toe als voorkeursbron
