OpenAI heeft op 22 oktober de Decisions API algemeen beschikbaar gemaakt, een snelle manier om een AI-model een keuze uit een vaste set antwoorden te laten maken. Het is een beslismodel voor bouwers van apps en AI-workflows, niet iets om mee te chatten. Volgens TechCrunch werd het product op 29 september aangekondigd op de developerdag van OpenAI; sindsdien was het in publieke bèta.

Wat is er nieuw?

Apps en agents nemen onderweg veel kleine beslissingen: hoe sorteer je dit bericht, waar gaat dit verzoek heen, welke stap volgt? Elk besluit is simpel, maar de wachttijd en kosten tellen bij grote aantallen op. De Decisions API is daarvoor gemaakt. Je stelt een vraag met de toegestane antwoorden en geeft context mee als tekst, afbeeldingen of JSON. De API geeft een van drie soorten antwoord terug:

Type Waarvoor Uitkomst
predicate Hoe waarschijnlijk is het dat iets klopt, bijvoorbeeld zichtbare schade op een product Kans tussen 0 en 1
choice Kies uit je eigen opties, bijvoorbeeld doorgaan, opnieuw proberen of om opheldering vragen Gekozen waarde, met kansen en een betrouwbaarheidsscore
score Beoordeel een invoer op een schaal met ordelijke niveaus Gewogen gemiddelde van de niveaus

Onder de motorkap draait GPT-6 Luna, het kleinere model uit onze uitleg over GPT-6. Volgens OpenAI is de API tot 10 keer sneller dan Luna via de gewone Responses API. TechCrunch meldt dat er geen apart model is gebouwd: volgens OpenAI-medewerker Handa is het "plain old Luna". Hij noemt een daling van 1 tot 3 seconden naar 100 tot 180 milliseconden. Dat zijn uitspraken van OpenAI zelf, wij konden ze niet onafhankelijk meten.

Sinds de bèta zijn er een directe koppeling met GPT-Live (spraak), prompt caching, verwerking in de VS en de EU, native JSON-invoer en afbeeldingen in de vraag bijgekomen. Een verzoek mag nu tot 400 vragen bevatten, het dubbele van eerst. Klanten als Box, Datadog, Ramp, Sierra en Speak delen eigen cijfers. Sierra noemt bijvoorbeeld minder dan 280 ms (p95) en 90 procent lagere kosten per aanroep dan de vorige aanpak. Het zijn testresultaten van de bedrijven zelf.

Wanneer en voor wie?

De API is nu voor alle ontwikkelaars beschikbaar via een eigen endpoint (/v1/decisions), met GPT-6 Luna als enige model. In de Decisions Playground probeer je het uit met eigen tekst of beelden.

De prijs is $0,10 per miljoen invoertokens, in Amerikaanse dollars. Gecachte invoer kost $0,01 per miljoen tokens. Uitvoertokens worden niet in rekening gebracht. Voor regionale verwerking kunnen toeslagen gelden. Prijzen kunnen veranderen, check de actuele prijs op de prijspagina van OpenAI.

Voor Nederland: je kunt de verwerking in Europa (EER plus Zwitserland) laten plaatsvinden, en Zero Data Retention is er voor in aanmerking komende klanten. Details staan in de documentatie.

Decisions API of Microsoft Decision-1?

Twee weken geleden kwam Microsoft met Decision-1, met dezelfde gedachte: geen tekst, maar een kans per antwoord. De verschillen op een rij, volgens de makers:

  • Basis: Decision-1 is een eigen getraind klein model op basis van Qwen3.5-9B. OpenAI gebruikt GPT-6 Luna.
  • Prijs: Decision-1 kost $0,042 per miljoen invoertokens, OpenAI $0,10. Beide rekenen geen uitvoer.
  • Waar: Decision-1 draai je in Microsoft Foundry met een Azure-abonnement, de Decisions API zit in het OpenAI-platform.
  • Invoer: OpenAI noemt tekst, afbeeldingen en JSON. Decision-1 is volgens Microsoft gemaakt voor tekst met een venster van 32.768 tokens.

Of het ene model beter beslist dan het andere is niet onafhankelijk vastgesteld. TechCrunch schrijft dat OpenAI op twee publieke indexen lager staat (plaats 8 en 14) dan de concurrent TypeSafe Jev (plaats 7 en 3), en dat nog onduidelijk is wat een goed beslismodel is. Vergelijk dus op je eigen voorbeelden.

Wat betekent dit voor jou?

Gebruik je alleen ChatGPT, dan merk je hier niets van. Bouw je zelf, of laat je een bureau bouwen, dan is het interessant voor alles wat nu een groot model vraagt om een kleine keuze: mails en tickets sorteren, transacties categoriseren, documenten doorsturen naar de juiste afdeling, risico van een actie inschatten voordat een AI-agent die uitvoert. Box laat zijn gebruik zo zien: zaken met lage zekerheid gaan naar een mens.

Dat is ook onze tip. Gebruik de betrouwbaarheidsscore als drempel en stuur twijfelgevallen naar een medewerker. Test eerst op een paar honderd echte voorbeelden uit je eigen bedrijf, en gebruik het niet als enige beslisser over mensen, zoals bij sollicitaties of krediet. Heb je persoonsgegevens in de invoer, kies dan Europese verwerking en leg dat vast in je verwerkersafspraken.

Bronnen

Eindredactie: Jan van Musscher, hoofdredacteur · Zo werken we

Zie AI Nieuws Daily vaker in Google: voeg ons toe als voorkeursbron