Meta heeft op 15 oktober Muse Spark Open uitgebracht: de open weights van een taalmodel met 816 miljard parameters, bedoeld voor programmeren en AI-agents. Meta noemt het zelf "the most capable US open-weight model to date".
Wat is er nieuw?
Bij een open-weightmodel kun je het getrainde model zelf downloaden, op je eigen servers draaien en bijvoorbeeld bijtrainen. De trainingsdata en de code waarmee Meta het maakte krijg je daarmee niet. Meta's open model bouwt voort op Muse Spark, het model uit de Muse-reeks waar ook Muse Wonder op voortbouwt.
Volgens de modelkaart op Hugging Face heeft Muse Spark Open 816 miljard parameters, waarvan er bij elk antwoord 42 miljard actief zijn (een mixture-of-experts-opzet). Het neemt tekst, beeld, video en audio in en geeft tekst terug. De contextlengte is 1 miljoen tokens en het is getraind op data uit meer dan 100 talen. Of het goed Nederlands schrijft, kunnen we niet zeggen: Meta noemt Nederlands niet apart en wij hebben het niet uitgeprobeerd.
Meta richt het model op programmeren en agents die lange, meerstapstaken uitvoeren.
Hoe sterk is het model?
Op de modelkaart zet Meta het model naast twee andere open modellen, GLM 5.3 en Kimi K3. Muse Spark Open scoort het hoogst op JobBench, MCP-Atlas en HLE-Diamond. Op meer tests staan de concurrenten voor, onder meer op de Artificial Analysis Intelligence Index (39 tegen 45 voor GLM 5.3 en 44 voor Kimi K3), op programmeertests als DeepSWE en Terminal-Bench en op GPQA Diamond. Het zijn Meta's eigen cijfers en wij hebben ze niet onafhankelijk gecontroleerd.
Kun je Muse Spark Open lokaal draaien?
Op een gewone laptop niet. Meta geeft op de modelkaart ongeveer 700 GB geheugen voor de NVFP4-versie en ongeveer 2 TB voor de volledige BF16-versie. Meta laat het model draaien op twee Apple Mac Studio's met M5 Ultra-chip en 512 GB geheugen per stuk, samen ongeveer 1 TB. Volgens Engadget kost een opstelling met vier Mac Studio's van 256 GB zo'n 38.000 dollar.
Op Hugging Face kun je zoeken naar gequantiseerde (verkleinde) versies voor apps als llama.cpp, Ollama en LM Studio. Hoeveel geheugen die vragen, vermeldt Meta niet.
Waar kun je Muse Spark Open downloaden of gebruiken?
- Gehoste API's: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter en Together AI.
- Gewichten downloaden: Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden en Microsoft Foundry Models.
Op Hugging Face moet je eerst inloggen en een formulier invullen.
Wat zegt de licentie?
Het model valt onder de Muse Model License. Je mag het gebruiken, aanpassen, finetunen en verspreiden, ook commercieel. Je moet daarbij "Built with Muse Spark Open" zichtbaar vermelden in je product, documentatie of website. Bied je (samen met je verbonden bedrijven) AI-modellen aan derden aan via een API en komt je omzet boven 20 miljoen dollar in twaalf maanden, dan moet je eerst een aparte overeenkomst met Meta sluiten. Intern gebruik, onderzoek en het model als onderdeel van je eigen product vallen daar niet onder. Meta claimt geen eigendom over de uitvoer. Er hoort ook een gebruiksbeleid met verboden toepassingen bij.
Wat betekent dit voor jou?
Voor de meeste Nederlandse bedrijven is de vraag wie het model draait. Via een gehoste API stuur je je gegevens naar die aanbieder en is het weinig anders dan elke andere clouddienst. Zet je het zelf op eigen of Europese servers, dan blijven je gegevens in eigen hand, maar daar heb je dure hardware of een flinke GPU-cloud voor nodig. Beperkingen voor de EU noemt Meta in de aankondiging niet en wij vonden ze ook niet in de licentie, behalve dat voor gebruikers in Europa Meta Platforms Ireland de licentiegever is.
Kleine bedrijven hebben er voorlopig het meest aan via een gehoste API, om te vergelijken met je huidige model op je eigen taken. Wil je meer weten over de basis, lees dan wat een LLM is. Meer over Meta's eigen assistent staat op onze pagina over Meta AI.
Bronnen
Eindredactie: Jan van Musscher, hoofdredacteur · Zo werken we
Zie AI Nieuws Daily vaker in Google: voeg ons toe als voorkeursbron
