Mistral AI heeft op 29 oktober de Mistral Large 4 open weights vrijgegeven: de modelbestanden van het model met 1 biljoen parameters staan nu op Hugging Face, onder een licentie die commercieel gebruik toestaat. Dat is de release die Mistral in onze eerdere uitleg over de preview voor eind oktober had beloofd.

Wat is er nieuw?

De weights staan in de repository mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B op Hugging Face. Het model is een Mixture of Experts met 128 experts, waarvan er per token vier actief zijn. Volgens de modelkaart is 49 miljard parameters actief per token, of 52 miljard als je de embeddings en uitvoerlagen meetelt. De naam van de repository verwijst naar die tweede telling. Het model neemt tekst en beeld als invoer, geeft tekst terug en heeft een contextvenster van 1 miljoen tokens.

Ten opzichte van de preview noemt Mistral deze punten:

  • Meer training: drie weken extra reinforcement learning, gericht op programmeren en verdedigende cybersecurity.
  • Drie redeerstanden: low, medium en high (de standaard). Low vervangt de vroegere stand "None" en is bedoeld voor eenvoudige taken.
  • Nieuwe benchmarkcijfers: 41% op Terminal-Bench 4.0 (13 punten meer dan de preview), 84,5% op BrowseComp en 51% op de Artificial Analysis Cyber Index. Op de Coding Agent Index van Artificial Analysis haalt het 48%, vrijwel gelijk aan het Chinese GLM-5.3, met 47% minder tokens per taak. Dit zijn Mistrals eigen cijfers. Een volledig technisch rapport is aangekondigd, maar is er nog niet.
  • Cybersecurity-vangrails: Mistral zegt dat het model verdedigend en aanvallend werk beter onderscheidt, en 96,6% van kwaadaardige cyberverzoeken weigert. Een aparte variant voor pentesten, kwetsbaarheidsonderzoek en red-teaming is als preview beschikbaar voor gescreende zakelijke partners, zoals Orange Cyberdefense. Die is niet gewoon te downloaden.

Wanneer en voor wie?

Licentie. Het model valt onder de Mistral Ecosystem Open-Weight License, door Mistral omschreven als een aangepaste MIT-licentie. Je mag het gebruiken, aanpassen, fine-tunen en commercieel inzetten. Eén voorwaarde: bedrijven die het model als dienst aan anderen aanbieden (Model-as-a-Service) hebben een aparte commerciële licentie van Mistral nodig. Lees de volledige licentietekst op Hugging Face voordat je het in een product verwerkt.

Downloaden en draaien. Naast Hugging Face is het model te gebruiken via de Mistral API en Mistral Studio, OpenRouter, NVIDIA (gehoste endpoints en een NIM-container) en Microsoft Foundry, dat in de aankondiging de eerste cloudaanbieder met Mistral Large 4 wordt genoemd. Zelf draaien kan met vLLM of SGLang. Er zijn ook GGUF-bestanden voor llama.cpp en een gekwantiseerde versie voor NVIDIA Blackwell-GPU's.

Prijs via de API. $0,70 per miljoen tokens invoer, $0,07 per miljoen tokens gecachete invoer en $2,10 per miljoen tokens uitvoer. Dat zijn dollarbedragen, zoals Mistral ze toont. Prijzen kunnen veranderen, check de actuele prijs op mistral.ai.

Hardware. De modelkaart noemt geen minimale hoeveelheid GPU-geheugen. De voorbeelden voor vLLM en SGLang verdelen het model over 8 GPU's. Een model van 1 biljoen parameters draai je dus niet op een laptop, en ook niet op een gewone bedrijfsserver. Voor de meeste organisaties is de API of een cloudaanbieder de praktische route.

Europa en Nederland. Mistral zegt het model van nul af in Europa te hebben getraind. Wie de weights zelf host, houdt de data in eigen hand: handig voor organisaties die niets naar Amerikaanse clouds willen sturen. Op de aankondigingspagina staan testimonials van onder meer ABN AMRO, waarvan de cyberdirecteur zegt dat open, transparante AI-ecosystemen belangrijk zijn en dat de bank geavanceerde AI voor cybersecurity onderzoekt, en van ASML, waarvan de leider van het AI-programma kansen ziet voor engineering in de chipproductie. Dat zijn quotes, geen aankondigingen van productiegebruik. Ook het EU-cyberagentschap ENISA staat erop: dat experimenteert met open en gesloten modellen om hun cybervaardigheden te begrijpen.

Wat betekent dit voor jou?

Gebruik je AI vooral via een chatapp, dan merk je hier nu weinig van. We vonden niet dat het model al te kiezen is in Le Chat (de Mistral-app, tegenwoordig Vibe). Mistral noemt wel chat.mistral.ai in het lijstje met plekken waar het model beschikbaar is, zonder te zeggen hoe.

Heb je een IT-team of ontwikkelaars, dan is de API de snelste manier om het te proberen. Liggen er eisen aan waar je data staat, dan kun je dit model zelf hosten, mits je de GPU's hebt of huurt. Kijk eerst naar de licentie als je er zelf een dienst mee wilt verkopen. En lees de benchmarks als wat ze zijn: cijfers van de maker, en de modelkaart geeft zelf toe dat de beste Chinese open modellen hoger scoren op de algemene Intelligence Index van Artificial Analysis.

Bronnen

Eindredactie: Jan van Musscher, hoofdredacteur · Zo werken we

Zie AI Nieuws Daily vaker in Google: voeg ons toe als voorkeursbron