Mistral AI heeft op 6 oktober Mistral Large 4 aangekondigd, het grootste en sterkste model van het Franse bedrijf tot nu toe. Het model heeft 1 biljoen parameters en is nu als openbare preview te proberen via de API, terwijl de open weights (de downloadbare modelbestanden) volgens Mistral eind oktober volgen.
Wat is er nieuw?
Mistral noemt het model officieus ML4 en "very officially" Le Chonk. Het is een zogeheten Mixture of Experts: van het biljoen parameters is bij elke berekening 49 miljard actief. Het model kan ook beeld begrijpen (natively multimodal) en combineert gewone antwoorden, redeneren en agenttaken in één model. Volgens Mistral is een groot deel van de trainingsdata meertalig, met meer dan 160 talen, waaronder alle officiële talen van de EU.
De prestaties komen uit Mistrals eigen aankondiging, niet uit onafhankelijk onderzoek van ons. De belangrijkste claims:
- Cybersecurity: top 5 wereldwijd op de Artificial Analysis Cyber Index. Op een test waarbij het model een kwetsbaarheid moet reproduceren en repareren scoort het 82%. Mistral stelt dat enkele gesloten modellen daar bijna nul halen omdat ze de taak weigeren.
- Programmeren: 61,7% op DeepSWE v1.1 en 59,4% op SWE-Atlas-QnA.
- Agenttaken: 59,9% op AutomationBench, met 657 zakelijke workflows in apps als Gmail, Slack en Salesforce.
- Beeld: op de test Dense 200 scoort het 42%, tegen 41% voor GPT-6 Astra.
- Juridisch en financieel: volgens Mistral beter dan GPT-6 Astra op tests van vals.ai, en beter dan alle open modellen op Harvey's Legal Agent Benchmark.
Mistral zegt dat het model beter presteert dan elk open model uit de VS of Europa. Op een gecombineerde coderingsindex zet Mistral het model voor DeepSeek V4 Pro en Qwen3.8 Max. Volgens TechCrunch zou het model twee tot drie keer minder rekenkracht gebruiken dan Chinese concurrenten. Alle cijfers zijn van het bedrijf zelf, en Mistral belooft nog extra benchmarks en details over de architectuur bij de release van de weights.
Wanneer en voor wie?
Je kunt de preview nu uitproberen via Mistral Studio, het ontwikkelaarsplatform van Mistral. De API-prijs is $1,36 per miljoen tokens aan invoer en $4,18 per miljoen tokens aan uitvoer. Dat zijn dollarbedragen voor ontwikkelaars, geen abonnementsprijs. Prijzen kunnen veranderen, check de actuele prijs op mistral.ai.
Over de licentie van de weights stond op de aankondigingspagina niets. Dat horen we dus pas bij de release. Tot die tijd test Mistral het model met cybersecurityspecialisten, geselecteerde partners en overheden, die een versie met minder moderatie en meer cyberfuncties krijgen. Volgens TechCrunch wil het bedrijf zo voorkomen dat de open weights worden misbruikt voor aanvallen.
De Europese invalshoek is groot. Mistral zegt het model van nul af te hebben getraind op 3.800 NVIDIA Grace Blackwell-GPU's in eigen datacenters in Europa, en dat de preview op diezelfde infrastructuur draait. Er komt ook een Europese uitrol die Mistral zelf beheert, "onafhankelijk van andere digitale dienstverleners en onder Europees recht". Het model komt bovendien na de financieringsronde van 3 miljard euro (Series D) waar Mistral het eerste resultaat van noemt. Bedrijven die hun data niet naar Amerikaanse clouds willen sturen, kunnen met open weights straks zelf hosten.
Wat betekent dit voor jou?
Gebruik je vooral de chatapp, dan verandert er vandaag niets. We vonden in de aankondiging geen woord over Mistral Large 4 in Le Chat, dat sinds mei 2026 Vibe heet. Het is dus niet bekend of en wanneer het model daar te kiezen is. Wil je het nu proberen, dan gaat dat via de API in Mistral Studio.
Werk je in een bedrijf met strenge eisen aan dataverwerking, bijvoorbeeld in de financiële sector of de overheid, dan is eind oktober het moment om te kijken: dan blijkt wat de licentie toestaat en wat zelf hosten aan hardware vraagt. Een model van 1 biljoen parameters is geen zaak voor een gewone laptop. En lees de benchmarkcijfers als wat ze zijn, namelijk de keuze van de maker. Wil je weten hoe Mistral zich verhoudt tot de Amerikaanse aanbieders, kijk dan ook naar onze uitleg van GPT-6 Astra, Sol en Luna, waarmee Mistral zich vergelijkt.
Bronnen
Eindredactie: Jan van Musscher, hoofdredacteur · Zo werken we
Zie AI Nieuws Daily vaker in Google: voeg ons toe als voorkeursbron
