Meta Superintelligence Labs heeft op 9 november Muse Ember uitgebracht, het kleinste en goedkoopste model uit de Muse-reeks. Meta bouwde het voor agents die veel herhaalwerk doen, zoals tool-aanroepen, routering, het uitlezen van gegevens en het doorwerken van lange documenten.
Wat is er nieuw?
Meta noemt Muse Ember zijn kleinste en zuinigste model, gemaakt om redeneerwerk uit te voeren dat een groter model heeft uitgestippeld. Het is ook het eerste model dat Meta trainde met hulp van Muse Wonder Full. Het model verwerkt tekst, beeld, audio en video als invoer en kan een computer bedienen op basis van schermafbeeldingen. Het kan werkprocessen over meerdere apps uitvoeren en bij code kleine klussen doen, zoals bestanden lezen, tests draaien en gerichte reparaties maken. De contextruimte is 1 miljoen tokens, met maximaal 512.000 tokens uitvoer.
Volgens TechCrunch bedoelt Meta het als aanvulling op Muse Wonder: "Muse Wonder plans, Muse Ember handles the volume." Het grote model bedenkt de aanpak, het kleine voert de vele deeltaken uit.
Hoe doet het model het tegen Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna?
Meta zet Muse Ember in een eigen tabel (met maximale redeneerinstelling) naast Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna. Dit zijn Meta's eigen cijfers, wij hebben ze niet onafhankelijk gecontroleerd.
| Test | Muse Ember | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| AutomationBench-AA | 37,8% | 13,9% | 20,2% |
| Terminal-Bench 4.0 | 40,9% | 39,2% | 16,4% |
| OSWorld 2.1 (binair) | 33,8% | 27,8% | 17,0% |
| FrontierCode 2.0-AA | 27,2% | 34,9% | 25,2% |
| Artificial Analysis Index | 36 | 36 | 28 |
Ember wint de meeste tests uit Meta's overzicht, maar niet alles: bij FrontierCode 2.0-AA scoort Haiku hoger, en op de Artificial Analysis Index staan Ember en Haiku gelijk. Het verschil zit volgens Meta in de prijs: Ember haalt die score voor ongeveer een derde van de kosten van Haiku, ongeveer $0,14 per taak volgens Artificial Analysis.
Wanneer en voor wie?
Muse Ember is beschikbaar via de Meta Model API (modelnaam muse-ember-1.0) en in Muse Code.
- Tot 200.000 tokens context: $0,10 per miljoen tokens invoer, $0,50 uitvoer, gecachte invoer $0,004.
- Boven 200.000 tokens: $0,30 invoer, $1,50 uitvoer, gecachte invoer $0,012.
Dit zijn dollarprijzen voor ontwikkelaars. Prijzen kunnen veranderen, check de actuele prijs op dev.meta.ai.
Kun je Muse Ember in Nederland gebruiken?
Meta zegt er niets over. Op de modelpagina en in de aankondiging vonden we geen lijst met landen, geen uitzondering voor de EU en geen ondersteunde talen. Je moet zelf nagaan of je je als Nederlands bedrijf kunt aanmelden voor de API, en hoe goed het model Nederlands begrijpt weten we niet: we konden het niet uitproberen. Meta zegt wel dat het model dezelfde basistraining en veiligheidstests kreeg als de grotere modellen en onder de risicodrempels bleef die het zelf hanteert. Voor gevoelige bedrijfsgegevens blijft het verstandig om eerst je eigen privacyvragen te beantwoorden.
Wat betekent dit voor jou?
Gebruik je vooral Meta AI in WhatsApp, dan verandert er niets. Dit is een aankondiging voor ontwikkelaars. Bouw je zelf agents of automatiseringen die duizenden kleine stappen doen, dan is de prijs het interessante: $0,10 invoer is een fractie van wat grote modellen kosten. Test Ember op je eigen taken, zeker bij extractie en routering, en leg het naast je huidige goedkope model. Een benchmark van de maker zegt weinig over jouw data. Wil je een Meta-model zelf draaien, lees dan over Muse Spark Open.
Bronnen
Eindredactie: Jan van Musscher, hoofdredacteur · Zo werken we
Zie AI Nieuws Daily vaker in Google: voeg ons toe als voorkeursbron
