In dit artikel

AGI, voluit artificial general intelligence (in het Nederlands algemene kunstmatige intelligentie), is een AI-systeem dat een brede reeks taken kan leren en uitvoeren op het niveau van een mens of beter. Zo'n systeem bestaat volgens de grote AI-bedrijven nog niet als afgeronde zaak, en over de precieze betekenis van het woord zijn ze het onderling niet eens.

Hieronder lees je hoe AGI zich verhoudt tot de AI die je nu gebruikt, hoe OpenAI, Google DeepMind en Anthropic het begrip invullen, wat het verschil is met superintelligentie, wat bekende AI-bazen over de timing hebben gezegd en welke risico's en kritiek erbij horen. Mis je de basis, begin dan met wat AI is.

Wat is AGI precies?

Bij AGI draait alles om het woord "general". De AI van nu, hoe indrukwekkend ook, wordt getraind en ingezet voor bepaalde soorten werk: tekst schrijven, code genereren, afbeeldingen maken. Een AGI zou volgens de gangbare omschrijving zelf nieuwe vaardigheden oppikken, kennis uit het ene vakgebied in het andere toepassen en een onbekende taak aanpakken zonder dat iemand het systeem daar eerst voor heeft gebouwd. Een mens kan dat: een jurist kan leren koken, een boekhouder kan leren programmeren.

Er is geen vaste, algemeen aanvaarde definitie, en dat maakt veel uit. Wie zegt dat AGI "bijna hier is" en wie zegt dat het nog decennia duurt, bedoelt vaak niet hetzelfde. Daarom loont het te kijken hoe de bedrijven die erover praten het zelf omschrijven.

Hoe definiëren AI-bedrijven AGI?

OpenAI: werk dat economisch waarde heeft

In het OpenAI Charter staat de missie van het bedrijf, en daarin ook de definitie. OpenAI bedoelt met AGI "highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work". De definitie kijkt dus naar werk: een systeem dat het grootste deel van het betaalde werk beter doet dan mensen. Hetzelfde document zegt dat de tijdlijn naar AGI onzeker blijft.

Google DeepMind: niveaus in plaats van een aan-uitknop

Onderzoekers van Google DeepMind, onder wie medeoprichter Shane Legg, publiceerden in november 2023 het paper Levels of AGI (later gepresenteerd op de ICML 2024-conferentie). Het idee: AGI is een schaal, met treden die je één voor één haalt. Het paper deelt systemen in op twee assen. De eerste is diepte (hoe goed presteert het), de tweede breedte (hoe veel soorten taken kan het aan).

Op de diepte-as onderscheiden de auteurs vijf niveaus, afgezet tegen geschoolde volwassenen:

Niveau Naam Wat het betekent volgens het paper
1 Emerging gelijk aan of iets beter dan een ongeschoolde mens
2 Competent minstens het 50e percentiel van geschoolde volwassenen
3 Expert minstens het 90e percentiel
4 Exceptional minstens het 99e percentiel
5 Superhuman beter dan alle mensen

Op de breedte-as is een systeem "narrow" (een afgebakende taak) of "general" (een brede reeks niet-fysieke taken, waaronder nieuwe vaardigheden leren). Het paper rekende de toenmalige taalmodellen, zoals ChatGPT en Gemini, tot "Emerging AGI". Competent AGI, volgens de auteurs het niveau dat bij veel eerdere opvattingen van AGI past, was in het paper nog niet bereikt. Dat is de stand van september 2023, en sindsdien zijn de modellen veel verder gekomen. Het paper laat vooral zien dat je AGI gradueel kunt meten, en dat "is het AGI, ja of nee" een slechte vraag is.

Google DeepMind zelf omschrijft AGI in een blogpost over AGI-veiligheid van 3 april 2025 kort als AI die "at least as capable as humans at most cognitive tasks" is.

Anthropic: liever "krachtige AI"

Anthropic gebruikt het woord AGI zelf nauwelijks. Dario Amodei, de topman, schreef in zijn essay Machines of Loving Grace (oktober 2024): "I dislike the term AGI." Hij noemt het begrip vaag en omgeven door hype, en praat liever over "powerful AI" of "Expert-Level Science and Engineering". Hij kijkt liever naar wat een systeem concreet kan.

AGI, de AI van nu en ASI: wat is het verschil?

Term Wat het is Bestaat het?
Smalle AI Systeem voor één taak of taakgebied, zoals een spamfilter of beeldherkenning Ja
LLM en chatbot Taalmodel dat veel taken kan, maar vooral met tekst werkt Ja, zie wat een LLM is
AI-agent Systeem dat zelf stappen zet en tools gebruikt Ja, zie wat AI-agents zijn
AGI Breed inzetbaar op menselijk niveau of beter Omstreden, geen bedrijf claimt dat het er is
ASI Artificial superintelligence: ver boven mensen, in vrijwel alles Nee

De modellen van nu zijn al breed: ze schrijven, rekenen, programmeren en vertalen. Dat maakt de grens met AGI vaag, en het verklaart waarom de definitie zo uitmaakt. Een agent die namens jou mails afhandelt, is ook geen AGI: hij gebruikt een bestaand model en blijft afhankelijk van de grenzen daarvan.

Superintelligentie (ASI) is een stap verder. Het is een systeem dat in vrijwel alle opzichten beter is dan de beste mensen. In het DeepMind-paper is dit het hoogste niveau, "Superhuman" bij algemene systemen. Sam Altman schreef in zijn blogpost Reflections (januari 2025) dat OpenAI zegt te weten hoe het AGI kan bouwen "as we have traditionally understood it" en dat het bedrijf zijn aandacht begint te richten op "superintelligence in the true sense of the word". Dat is een standpunt van het bedrijf zelf en geen vastgesteld feit.

Wanneer komt AGI? Wat bedrijven hebben gezegd

Wie een jaartal zoekt, vindt veel stellige uitspraken en weinig die elkaar bevestigen. Dit is wat we op primaire bronnen vonden:

  • Anthropic, maart 2023: in Core views on AI safety schrijft het bedrijf dat er een kans van meer dan 10 procent is op "broadly human-level" AI binnen tien jaar, en dat het zich serieus wil voorbereiden op die mogelijkheid.
  • Dario Amodei, oktober 2024: hij schreef dat krachtige AI "as early as 2026" kan komen, "though there are also ways it could take much longer".
  • Sam Altman, januari 2025: zijn blogpost zegt dat OpenAI denkt te weten hoe AGI te bouwen, zonder een datum te noemen.
  • OpenAI, in het Charter: de tijdlijn naar AGI "remains uncertain".

Het jaar 2026 dat Amodei noemde is nu bijna om. Voor zover wij konden nagaan hebben OpenAI, Google DeepMind en Anthropic niet officieel verklaard dat AGI is bereikt. Omdat elk bedrijf een andere definitie hanteert, kan dat ook moeilijk. Zie voorspellingen dus als wat ze zijn: inschattingen van mensen die zelf werken aan de technologie en er belang bij hebben.

Het debat en de risico's

Over de timing en over de zin van het begrip wordt stevig gediscussieerd. Een paar punten die steeds terugkomen:

  • Het begrip is rekbaar. Als de definitie niet vastligt, kun je er altijd een etappe als "AGI" bestempelen. Amodei noemt het begrip daarom zelf onduidelijk.
  • Marktbelang. AGI is ook een verkooppraatje. Hoe dichterbij het klinkt, hoe makkelijker geld ophalen gaat. Of de grote investeringen terecht zijn, lees je in ons stuk over de AI-bubbel.
  • Veiligheid. Google DeepMind publiceerde in april 2025 een veiligheidsaanpak voor AGI, en het OpenAI Charter zegt zich zorgen te maken over een race zonder tijd voor "adequate safety precautions". Dat debat is niet theoretisch: lees bijvoorbeeld waarom een veiligheidsmedewerker bij OpenAI stopte.
  • Werk en macht. Als een systeem het meeste economische werk kan doen, verschuift het wie waarde maakt. Het OpenAI Charter belooft dat de voordelen breed verdeeld moeten worden en dat het geen concentratie van macht wil. Of dat lukt, kan alleen de toekomst uitwijzen.
  • Regels. In Europa gelden de regels van de AI Act, die uitgaat van risico's van het gebruik van AI en niet van de vraag of iets AGI is.

Wat betekent AGI voor jou nu?

Voor je werk verandert er morgen niets doordat iemand het woord AGI uitspreekt. Wat wel telt: de modellen worden steeds breder inzetbaar, en dat gebeurt stap voor stap. Je merkt het aan ChatGPT en Claude die steeds meer taken zelfstandig afhandelen.

Een nuchtere aanpak:

  1. Gebruik wat er nu is. Haal eerst uit de huidige tools wat erin zit, daar zit voor de meeste teams nog veel winst.
  2. Let op taken, niet op titels. Welke onderdelen van je werk zijn voorspelbaar en digitaal? Die komen als eerste onder druk of krijgen hulp.
  3. Wees kritisch op jaartallen. Een kop met "AGI in 2027" is een mening van iemand met een belang, tenzij er een bron en een definitie bij staat.
  4. Houd je kennis actueel. Dat kan met een paar vaste bronnen, zoals de pagina's van de bedrijven zelf en ons nieuws.

Veelgestelde vragen

Wat betekent AGI?

AGI staat voor artificial general intelligence, in het Nederlands algemene kunstmatige intelligentie. Het is AI die een brede reeks taken kan uitvoeren op het niveau van een mens of beter, in plaats van één specifieke taak.

Is ChatGPT AGI?

Nee, en geen van de grote aanbieders zegt dat. ChatGPT is een chatbot op basis van een taalmodel. Het DeepMind-paper rekende zulke modellen in 2023 tot "Emerging AGI", het laagste niveau op de schaal. Volgens de definitie van OpenAI zelf is AGI pas bereikt als systemen de meeste economisch waardevolle taken beter doen dan mensen.

Wat is het verschil tussen AGI en superintelligentie?

AGI is breed inzetbaar op ongeveer menselijk niveau of beter. Superintelligentie (ASI) is een stap verder: een systeem dat vrijwel alle mensen in vrijwel alle taken overtreft. Beide bestaan volgens de bedrijven zelf nog niet.

Wanneer komt AGI?

Daar is geen betrouwbaar antwoord op. Bedrijven noemen uiteenlopende inschattingen, van "mogelijk al in 2026" (Amodei, 2024) tot "onzeker" (OpenAI Charter), en ze gebruiken verschillende definities. Zonder vaste definitie kun je ook geen moment aanwijzen.

Is AGI gevaarlijk?

De bedrijven zelf erkennen risico's en investeren in veiligheidsonderzoek, zoals Google DeepMind in zijn AGI-veiligheidsaanpak van 2025. Hoe groot de risico's zijn, is onderwerp van discussie. Voor jou nu is het praktisch relevanter hoe je de AI van vandaag veilig gebruikt.

Bronnen

Eindredactie: Jan van Musscher, hoofdredacteur · Zo werken we